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数据操作

插入数据​

插入数据记录的基本语法是：

insert into <table_name> (column1, column2, ...) values(value1, value2, ...);

如果对所有列插入数据，则列可以省略：

insert into <table_name> values(value1, value2, ...);

插入数据时，也可批量操作：

insert into <table_name> (column1, column2, ...) values(value1, value2, ...),(value1, value2, ...),...;
  1. not null 字段值必须给出。
  2. 列的顺序可以不与表中字段的顺序保持一致。
  3. 值的顺序必须与列字段的顺序保持一致。

删除数据​

删除表中所有数据：

delete from <table_name>;

按条件删除：

delete from <table_name> where condition;
// delete from students where stu_age=18;

使用 delete 删除是硬删除，即彻底从表中抹除符合条件的记录。

数据对于企业或应用来说是非常重要的，实际开发中通常会使用一个字段标记成软删除，记录还存在，只是不针对用户显示。

修改数据​

修改单个字段：

update <table_name> set column=value where condition;

修改多个字段：

update <table_name> set column1=value1, column1=value2 where condition;

修改时，建议加上条件，否则会修改表中对应列的所有的记录。

查询数据​

查询所有​

这种方式会查询包含所有字段的所有记录，通常不建议。

select * from <table_name>;

特定字段​

查询包含特定字段的所有数据。

select column1, column2 from <table_name>;

条件查询​

查询时，可以根据 where 指定查询条件。具体条件可包含：

  • =、!= 等于及不等于。
select stu_name,stu_age from students where stu_age = 21;
select stu_name,stu_age from students where stu_age != 21;
  • >、<、>=、<= 值范围设定。
select stu_name,stu_age from students where stu_age > 20;
select stu_name,stu_age from students where stu_age <= 20;
  • and 并列成立。
select stu_name,stu_age from students where stu_age > 17 and stu_age < 20;
  • or 单一成立。
select stu_name,stu_age from students where stu_age > 17 or stu_age < 20;
  • between and 与 and 类似，但更具语义化。
select stu_name,stu_age from students where stu_age between 17 and 20;
  • not between and 表示 between 或 and 以外的范围。
select stu_name,stu_age from students where stu_age not between 17 and 20;

模糊查询​

SQL 通常使用 like 进行模糊查询：

  • 查询的关键字大小写不敏感。
  • % 表示任意多个字符。
  • _ 表示一个字符。
select stu_name,stu_age from students where stu_name like '%m%';
select stu_name,stu_age from students where stu_name like '%m1';
select stu_name,stu_age from students where stu_name like '1m%';
select stu_name,stu_age from students where stu_name like '_m';

字段别名​

可通过 as 关键字对查询结果展示进行别名展示：

select stu_name as 姓名,stu_age as 年龄 from students;

列计算​

为了方便查询，可以在查询的同时进行列计算：

select stu_name as 姓名,2025 - stu_age as 年龄 from students;

清除重复​

distinct 可以清除重复的记录：

select distinct stu_name from students;

排序​

排序可使用 order by 关键字，若不指定则默认是升序。

select * from students order by stu_age asc; // 默认
select * from students order by stu_age desc;

除了指定字段名称排序以外，还可按照字段在表中的顺序进行排列：

// 对表中的第一个字段排序
select * from students order by 1 desc;

字符串使用 Unicode 码顺序进行排序。

排序也支持多字段排序，第一个字段值相同时，则排序第二个字段，以此类推：

select * from students order by stu_name,stu_age desc;

聚合函数​

数量计算​

通过 count(column) 函数可以计算满足条件的记录数量：

select count(stu_name) from students where stu_age > 20;

count() 函数必须跟列名，否则会报错。

最大值​

通过 max(column) 函数可以计算满足条件的记录的最大值：

select max(stu_age) from students where stu_age > 20;

最小值​

通过 min(column) 函数可以计算满足条件的记录的最小值：

select min(stu_age) from students where stu_age > 20;

求和​

通过 sum(column) 函数可以计算满足条件的记录的和：

select sum(stu_age) from students;

平均值​

通过 avg(column) 函数可以计算满足条件的记录的平均值：

select avg(stu_age) from students;

时间函数​

时间字段可通过字符串或时间函数进行设置。

字符串​

字符串需要满足标准的格式 YYYY-mm-dd HH:ii:ss：

insert into students values('name',23,'desc','2025-03-01 19:02:40');

内置函数​

MySQL 中内置的日期时间函数有：

  • now() 当前时间。
  • syedate() 系统时间。
  • curtime() 当前时间。
  • curdate() 当前日期。
insert into students values('name',23,'desc',now());
insert into students values('name',23,'desc',syedate());
insert into students values('name',23,'desc',curtime());
insert into students values('name',23,'desc',curdate());

字符串函数​

拼接​

concat 可用来拼接字符串：

select concat(stu_name, '\n------') from students;

大小写​

upper 和 lower 可用来进行大小写转换：

select upper(stu_name) from students;
select lower(stu_name) from students;

截取​

substring(str, start, count) 可用来对字符串进行截取：

select substring(stu_name, 2, 2) from students;

正则替换​

regexp_replace(str, regex) 可进行正则替换：

select regexp_replace(stu_name, '\\d$', '****') from students;

分组查询​

group by​

group by 表示以什么字段进行分组：

select stu_age from students group by stu_age;

通常配合一些聚合函数进行数据统计：

select stu_age,count(stu_age) from students group by stu_age;
select stu_age,avg(stu_age) from students group by stu_age;
select stu_age,sum(stu_age) from students group by stu_age;

having​

  • where 是针对数据库中的数据进行条件筛选。
  • group by 是针对条件筛选后的结果进行分组。
  • having 是针对分组后的结果再次进行条件筛选。
  • having 必须结合 group by 使用。
  • where > group by > having > order by。
select stu_age, count(stu_age) from students where stu_age > 20 group by stu_age having count(stu_age) > 1;

分页查询​

根据不同的页码筛选出特定数量的数据。MySQL 中，limit 用来分页，语法为 limit initialIndex, totalQueryingCount：

  • initialIndex 从 0 开始，表示第几条记录的索引。
  • totalQueryingCount 一共限制查询几条记录。
  • 可理解为从第几条开始查询多少条。
select * from students limit 0,3;
select * from students limit 1,3;
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